37. Katarzyna Rudnik, Dariusz Kacprzak, Fuzzy TOPSIS method with ordered fuzzy numbers for flow control in a manufacturing system, Applied Soft Computing, Available online 27 September 2016, ISSN 1568-4946, http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2016.09.027pdf

36. Kacprzak D., Rudnik K., Metoda AHP i rozmyta SAW oparta na skierowanych liczbach rozmytych w procesie wyboru trasy dostawy, Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji (red. R. Knosala), Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Tom 2, Opole 2016, pp.71-84.

35. Kacprzak D., Rudnik K., Porządkowanie wariantówdecyzyjnych z wykorzystaniem transformaty Mellina w rozmytej metodzie SAW, Modern Management Review, MMR, 3/2015.

34. Kacprzak D., Rudnik K., Podejmowanie decyzji z wykorzystaniem rozmytej metody SAW i transformaty Mellina, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych, Vol. XVI, No. 3, Warszawa, 2015, str . 141-150.

33. Rudnik K., Franczok K.: Elastyczne sterowanie na linii produkcyjnej okien PCV [w:] TRANS-fair Trwała współpraca i rozwój kooperacji nauki z gospodarką, Instytut Trwałego Rozwoju, red. M. Szewczuk-Stępień, Ł. Dymek, K. Szczygielski, Opole 2015, str. 137-148.

32. Rudnik K., Kacprzak D., Rozmyta metoda TOPSIS wykorzystująca skierowane liczby rozmyte, Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji (red. R. Knosala), Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Tom 1, Opole 2015, pp.958-968.

31. Rudnik K., Landwójtowicz A.: System with probabilistic fuzzy knowledge base and parametric inference operators in risk assessment of innovative projects, Expert Systems With Applications, Volume 42, Issues 17–18, October 2015, Pages 6365–6379. cją, Tom 1, Opole 2015, pp.958-968.

30. Rudnik K., Pisz I., Probabilistic fuzzy approach to11. Rudnik K., Analiza porównawcza probabilistyczno-rozmytych systemów na przykładzie oceny efektywności realizacji usług logistycznych, Logistyka, 06/2014, str. 9212–9222. evaluation of logistics service effectiveness, MPER, Vol 5, No 4, 2014, pp. 66–75.

29. Rudnik K., Granieczny Ł., Zastosowanie systemu RFID w procesie kontroli transportu zwrotnego, Logistyka, 06/2014, str. 9190–9199.

28. Rudnik K., Pisz I., Ocena efektywności realizacji usług logistycznych z zastosowaniem systemu wnioskującego z probabilistyczno-rozmytą bazą wiedzy, Logistyka, 06/2014, str. 9200-9211.

27. Rudnik K., Franczok K.: Usprawnienia przepływu materiałów w magazynie z wykorzystaniem sterowania rozmytego, Logistyka, 04/2014, str. 1132-1141.

26. Franczok K., Rudnik K.: Usprawnienie procesu sterowania przepływem materiałów w magazynie z wykorzystaniem sieci Petriego, Logistyka, 04/2014, str. 280-288.

25. Rudnik K., Franczok K.: Propozycja zastosowania sterowania rozmytego w magazynie/sortowni szyb okiennych. [w:] Strategie Modelowanie i Animowanie Rozwoju oraz Technologii. Dobre Praktyki, Instytut Trwałego Rozwoju, Opole 2014, str. 127-144.

24. Landwójtowicz A., Rudnik K.: Neuro-fuzzy based approach to the assessment of innovative projects, Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji (red. R. Knosala), Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Tom 1, Opole 2014, pp.112-121. pdf

23. Rudnik K.: System wnioskujący z probabilistyczno-rozmytą bazą wiedzy: teoria, koncepcja i zastosowanie, Studia i Monografie, z 356, OW Politechnika Opolska, Opole 2013. ISSN 1429-6063, ISBN 978-83-64056-32-1.

22. Podpora M., Kawala-Janik A., Rudnik K., Human-Centered Computer Interaction System – a Vision-Based Approach, Proceedings in 1st Virtual Multidisciplinary Conference QUAESTI 2013, 16. - 20. December 2013, Zilina, Slovakia, EDIS - Publishing Institution of the University of Zilina, pp. 221-224, ISBN 978-80-554-0826-2. pdf

21. Walaszek-Babiszewska A., Rudnik K., Stochastic-Fuzzy Knowledge-Based Approach To Temporal Data Modeling. In Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence Perspective; W. Pedrycz and S. M. Chen (Eds), Springer, Berlin, Heidelberg, 2013, 97-118. look inside

20. Rudnik K., Walaszek-Babiszewska A.: Probabilistic-fuzzy knowledge-based system for managerial applications. In MPER, Vol. 3, Number 1, March 2012, ISSN 2080-8208, 49-61. Versita

19. Rudnik K., Conception and implementation of the inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base. In V Środowiskowe Warsztaty Doktorantów PO, Zeszyt Naukowy Politechnika Opolska, 2011, 79-80. – PDF

18. K. Rudnik, Conception and implementation of the inference system with the probabilistic-fuzzy knowledge base (in Polish). Ph D Thesis, Faculty of the Electrical Engineering, Control and Computer Sciences, Opole University of Technology, Opole, Poland 2011. – PDF

17. Błaszczyk K., Pisz I.: Fuzzy decision-making system in the final evaluation of the project (in Polish). In Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, R. Knosala (ed.), Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2010, 10-13.01.2010, 112-121.PDF

16. Błaszczyk K.: Notes on Defining fuzzy sets in the created inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base. In IV Środowiskowe Warsztaty Doktorantów PO, Zeszyt Naukowy Politechniki Opolskiej, Z.63, Elektryka, Nr 335/2010, OW, Opole-Pokrzywna, 2010, 9-10. PDF

15. Rudnik K., Walaszek-Babiszewska A.: Fuzzy inference system with associations rules-based model (in Polish). In Zarządzanie Przedsiębiorstwem, Nr 2 (2010), Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją, ISSN 1643-4773, 50-60. PDF

14. Błaszczyk K.: A probabilistic-fuzzy system applied to modeling of time series. In III Środowiskowe Warsztaty Doktorantów PO, Zeszyt Naukowy Politechnika Opolska, z.62, Elektryka, Nr 329/2009, OW, Opole- Głuchołazy 2009, 15-16. PDF

13. Pisz I., Błaszczyk K.: Approach to project execution in a multi-project environment (in Polish). In Nowoczesne przedsiębiorstwo, nowoczesna administracja publiczna, Uniwersytet Szczeciński, 24-25 04 2009, 491-500. PDF

12. Pisz I., Błaszczyk K.: Estimation of Project Realization Costs With the Use of Fuzzy Sets, In II International Interdisciplinary Technical Conference of Young Scientists “InterTech 2009”, 20-22 May 2009, Poznań. PDF

11. Walaszek-Babiszewska A., Błaszczyk K., A modified Apriori algorithm to generate rules for inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base. In 7th Workshop on Advanced Control and Diagnosis 19-20 November 2009, Zielona Góra. PDF

10. Walaszek-Babiszewska A., Czabak A., Błaszczyk K.: Fuzzy discrete models of stochastic processes in the description of processes (in Polish). In Automation 2008, PAR, (2) 2008, 642-651. PDF

9. Walaszek-Babiszewska A., Błaszczyk K., Czabak A.: Construction of fuzzy stochastic process models using association rules (in Polish). In Sterowanie i automatyzacja: aktualne problemy i ich rozwiązania, Malinowski K. and Rutkowski L. (eds.), EXIT, Warszawa 2008, 246-256. PDF

8. Błaszczyk K.: Intelligent calculation method and the problem of risk stratification of acute coronary syndromes (in Polish). In II Środowiskowe Warsztaty Doktorantów PO, Zeszyt Naukowy Politechnika Opolska, z.61, Elektryka, Opole- Jarnołtówek 2008, 13-14. PDF

7. Błaszczyk K.: Implementation of a probabilistic-fuzzy modelling system in Matlab. In IX International Phd Workshop OWD 2008, 74-78. PDF

6. Błaszczyk K.: Fuzzy association rules for the modeling of time series (in Polish). In Zeszyt Naukowy, Elektryka, z. 59, I Środowiskowe Warsztaty Doktorantów PO, Opole-Jarnołtówek 2007, 9-10. PDF

5. Błaszczyk K., Ruszczak B.: Multi-dimensional association rules in modeling development trends of SMEs (in Polish). In Programowanie rozwoju regionu, Instrumentarium rozwoju, Ład społeczny, K Malik (ed.), Wydawnictwo Instytut Śląski, Opole 2007, 159-169. PDF

4. Błaszczyk K.: Association rules for fuzzy modelling time series (in Polish). In IX International Phd Workshop OWD 2007, Vol. 23, 305-310. PDF

3. Błaszczyk K., Knosala R.: Project of data warehouse for production-trade enterprise in MS SQL Server (in Polish). In Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, R. Knosala (ed.), Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2006, 114-123. PDF

2. Błaszczyk K., Knosala R.: The problem of data quality in data warehouses (in Polish). In Systemy Wspomagania Organizacji SWO’2006, T. Porębska-Miąc and H. Sroka (eds.), Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. K. Adamieckiego w Katowicach, Katowice 2006, 43-53. PDF

1. Błaszczyk K., Czarnecka A., Trałka D.: Rummler'a method as a tool to measure specific areas of the company according to the model EFQM (in Polish). In Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, R. Knosala (ed.), WNT, Warszawa 2005, 85-93. PDF